Find the perfect capability for your agent.
ใช้เมื่อผู้ใช้ร้องขอให้สร้าง จัดโครงร่าง หรือแก้ไข Jupyter notebooks (`.ipynb`) สำหรับการทดลอง การสำรวจ หรือบทแนะนำ; ควรใช้เทมเพลตที่มาพร้อมและรันสคริปต์ช่วยเหลือ `new_notebook.py` เพื่อสร้างโน้ตบุ๊กเริ่มต้นที่สะอาด
Запитуйте офіційну документацію Microsoft, щоб знаходити концепції, навчальні посібники та приклади коду щодо Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub та іншого. Використовує Microsoft Learn MCP за замовчуванням, а для вмісту, що знаходиться поза learn.microsoft.com, — Context7 та Aspire MCP.
Truy vấn tài liệu chính thức của Microsoft để tìm các khái niệm, hướng dẫn và ví dụ mã trên Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub và nhiều hơn nữa. Sử dụng Microsoft Learn MCP làm mặc định, với Context7 và Aspire MCP cho nội dung nằm ngoài learn.microsoft.com.
Gamitin kapag humihiling ang gumagamit na gumawa, mag-scaffold, o mag-edit ng mga Jupyter notebook (`.ipynb`) para sa mga eksperimento, eksplorasyon, o tutorial; mas piliin ang mga naka-bundle na template at patakbuhin ang helper script na `new_notebook.py` upang makabuo ng malinis na panimulang notebook.
پرسوجو در مستندات رسمی مایکروسافت برای یافتن مفاهیم، آموزشها و مثالهای کد در حوزههای Azure، .NET، Agent Framework، Aspire، VS Code، GitHub و موارد دیگر. از Microsoft Learn MCP بهعنوان پیشفرض استفاده میکند، و برای محتوایی که خارج از learn.microsoft.com قرار دارد از Context7 و Aspire MCP استفاده میکند.
שאילתה בתיעוד הרשמי של Microsoft למציאת מושגים, מדריכים ודוגמאות קוד ב-Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ועוד. משתמש ב-Microsoft Learn MCP כברירת מחדל, עם Context7 ו-Aspire MCP עבור תוכן שנמצא מחוץ ל-learn.microsoft.com.
Microsoft-ന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അന്വേഷിച്ച് Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മേഖലയിലെ ആശയങ്ങൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുക. ഡിഫോൾട്ട് ആയി Microsoft Learn MCP ഉപയോഗിക്കുന്നു; learn.microsoft.com-ന്റെ പുറത്തുള്ള ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്ക് Context7യും Aspire MCPയും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub आणि इतर यंत्रणांमधील संकल्पना, ट्यूटोरियल आणि कोड उदाहरणे शोधण्यासाठी अधिकृत Microsoft दस्तऐवजीकरण क्वेरी करा. डिफॉल्ट म्हणून Microsoft Learn MCP वापरते, तर learn.microsoft.com च्या बाहेरील सामग्रीसाठी Context7 आणि Aspire MCP वापरले जातात.
Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub နှင့် အခြားများအပါအဝင် တရားဝင် Microsoft အထောက်အထားများကို မေးမြန်း၍ အယူအဆများ၊ သင်ခန်းစာများနှင့် ကုဒ် ဥပမာများကို ရှာဖွေပါ။ Microsoft Learn MCP ကို ပုံမှန် အဖြစ် အသုံးပြု၍ learn.microsoft.com ပြင်ပတွင် တည်ရှိသော အကြောင်းအရာများအတွက် Context7 နှင့် Aspire MCP ကို အသုံးပြုသည်။
Fanya uchunguzi kwenye nyaraka rasmi za Microsoft ili upate dhana, mafunzo, na mifano ya msimbo katika Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, na zaidi. Inatumia Microsoft Learn MCP kama chaguo-msingi, na Context7 na Aspire MCP kwa maudhui yanayopatikana nje ya learn.microsoft.com.
Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub மற்றும் மேலும் பலவற்றை சார்ந்த கருத்துகள், பயிற்சிகள் மற்றும் குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளை கண்டறிய அதிகாரப்பூர்வ Microsoft ஆவணங்களை விசாரணை செய்க. இயல்புநிலையாக Microsoft Learn MCP-ஐ பயன்படுத்துகிறது; learn.microsoft.com-க்கு வெளியிலுள்ள உள்ளடக்கத்திற்காக Context7 மற்றும் Aspire MCP-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
Користити када корисник затражи да се креира, структурира или уреди Jupyter бележнице (`.ipynb`) за експерименте, истраживања или туторијале; преферирати приложене шаблоне и покренути помоћни скрипт `new_notebook.py` да би се генерисао чист почетни бележник.
Fix a reported bug in React Router from a GitHub issue. Use when the user provides a GitHub issue URL and asks to fix a bug, investigate an issue, or reproduce a problem. Handles the full workflow: fetching the issue, finding the reproduction, writing a failing test, and implementing the fix.
Complete guide to using and extending Hermes Agent — CLI usage, setup, configuration, spawning additional agents, gateway platforms, skills, voice, tools, profiles, and a concise contributor reference. Load this skill when helping users configure Hermes, troubleshoot issues, spawn agent instances, or make code contributions.
Production pipeline for mathematical and technical animations using Manim Community Edition. Creates 3Blue1Brown-style explainer videos, algorithm visualizations, equation derivations, architecture diagrams, and data stories. Use when users request: animated explanations, math animations, concept visualizations, algorithm walkthroughs, technical explainers, 3Blue1Brown style videos, or any programmatic animation with geometric/mathematical content.
54 production-quality design systems extracted from real websites. Load a template to generate HTML/CSS that matches the visual identity of sites like Stripe, Linear, Vercel, Notion, Airbnb, and more. Each template includes colors, typography, components, layout rules, and ready-to-use CSS values.
Use this skill any time a .pptx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary); editing, modifying, or updating existing presentations; combining or splitting slide files; working with templates, layouts, speaker notes, or comments. Trigger whenever the user mentions "deck," "slides," "presentation," or references a .pptx filename, regardless of what they plan to do with the content afterward. If a .pptx file needs to be opened, created, or touched, use this skill.
State-of-the-art text-to-image generation with Stable Diffusion models via HuggingFace Diffusers. Use when generating images from text prompts, performing image-to-image translation, inpainting, or building custom diffusion pipelines.
OpenAI's general-purpose speech recognition model. Supports 99 languages, transcription, translation to English, and language identification. Six model sizes from tiny (39M params) to large (1550M params). Use for speech-to-text, podcast transcription, or multilingual audio processing. Best for robust, multilingual ASR.
End-to-end pipeline for writing ML/AI research papers — from experiment design through analysis, drafting, revision, and submission. Covers NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Integrates automated experiment monitoring, statistical analysis, iterative writing, and citation verification.
