model-markov-chain
Diskrete oder kontinuierliche Markov-Ketten erstellen und analysieren, einschliesslich Uebergangsmatrix-Konstruktion, Zustandsklassifikation, Berechnung stationaerer Verteilungen und mittlerer Erstpassagezeiten. Verwenden beim Modellieren eines gedaechtnislosen Systems mit beobachteten Uebergangszaehlungen oder -raten, beim Berechnen von langfristigen stationaeren Wahrscheinlichkeiten, beim Bestimmen erwarteter Treffzeiten oder Absorptionswahrscheinlichkeiten, beim Klassifizieren von Zustaenden als transient oder rekurrent oder beim Aufbau einer Grundlage fuer Hidden Markov Models oder Reinforcement Learning MDPs.
Installation and usage
Diskrete oder kontinuierliche Markov-Ketten erstellen und analysieren, einschliesslich Uebergangsmatrix-Konstruktion, Zustandsklassifikation, Berechnung stationaerer Verteilungen und mittlerer Erstpassagezeiten. Verwenden beim Modellieren eines gedaechtnislosen Systems mit beobachteten Uebergangszaehlungen oder -raten, beim Berechnen von langfristigen stationaeren Wahrscheinlichkeiten, beim Bestimmen erwarteter Treffzeiten oder Absorptionswahrscheinlichkeiten, beim Klassifizieren von Zustaenden als transient oder rekurrent oder beim Aufbau einer Grundlage fuer Hidden Markov Models oder Reinforcement Learning MDPs.
Después de instalarlo, puedes usar este skill ejecutando el siguiente comando en tu terminal:
skills use model-markov-chain