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scitex-general
SciTeX ecosystem general standards — branding, package architecture, four interfaces, version management, and repository quality. Use when creating, auditing, or maintaining any SciTeX package.
stx-parallel
Parallel execution for stx — run a function across many input tuples concurrently using ThreadPoolExecutor, with ordered results and a tqdm progress bar.
stx-linalg
Linear algebra utilities — distance metrics, geometric median, cosine similarity, NaN-aware norm, vector projection, and coordinate reconstruction. Use when computing distances between arrays, finding robust centroids, or working with vector geometry.
stx-dataset
Scientific dataset discovery and access for neuroscience (OpenNeuro, PhysioNet, DANDI) and general domains.
stx-verify
DEPRECATED — backward-compat alias for stx.clew. Use stx.clew for all new code.
release-skills
Universal release workflow. Auto-detects version files and changelogs. Supports Node.js, Python, Rust, Claude Plugin, and generic projects. Use when user says "release", "发布", "new version", "bump version", "push", "推送".
setup-foundry
Provision a Microsoft Foundry resource, create a project, deploy a model (gpt-4.1-mini), and install the required Python SDK packages. This is a one-time setup skill. Use when the user says: "setup foundry", "provision foundry", "create foundry resource", "setup azure ai foundry", "install foundry sdk"
unit-tests
Setup Python virtual environment and run unit tests with gltest
integration-tests
Setup Python virtual environment and run integration tests with gltest
library-implementer-python
Python library implementation skill for creating modules in lib/. Use when user says "create library", "implement module", "add to lib/", "python library", "helper functions", "utility module", "layer module", "python module", "shared utilities", "create helper".
error-handling
エラーハンドリングのベストプラクティスを適用するスキル。回復可能性を基準にしたエラー設計、 Either/Result型の使用、ドメインエラーとシステムエラーの適切な分類を支援する。コードレビュー、 新規実装、リファクタリング時にエラー処理パターンの改善が必要な場合に使用。対象言語: Go, Rust, Scala, Java, TypeScript, JavaScript, Python。トリガー：「エラー処理を改善して」 「Result型を使いたい」「例外設計をレビューして」「回復可能なエラーの設計」といった エラーハンドリング関連リクエストで起動。
domain-primitives-and-always-valid
Domain PrimitivesとAlways-Valid Domain Modelの設計原則に基づき、ドメインモデルの型安全性と不変条件を 保証する設計・実装を支援する。プリミティブ型の濫用を防ぎ、構築時検証・不変性・自己完結性を備えた ドメイン固有の型を設計する。コードレビュー、新規実装、リファクタリング時に使用。 対象言語: Rust, TypeScript, Java。他の言語（Kotlin, Scala, Go, Python等）にも応用可能。 トリガー：「ドメインプリミティブを作りたい」「Always-Validなモデルを設計」「プリミティブ型をラップしたい」 「構築時に検証したい」「無効な状態を型で防ぎたい」「Smart Constructorパターン」等のリクエストで起動。
validate-syntax
L1-L4 語法和結構驗證 - 檢查 Python 語法、AST 結構、縮進格式、命名規範。 BlueMouse 17-Layer Validation Group 1。 Triggers: "syntax", "格式檢查", "naming", "PEP8"
