framework-internalsdevelopment
turboquant-pytorch
PyTorch implementation of TurboQuant for LLM KV cache compression using two-stage vector quantization (random rotation + Lloyd-Max + QJL residual correction).
maintainer
Aradotso
Mis à jour 3/28/2026
Étoiles
26
Forks
6
quick start
Installation and usage
PyTorch implementation of TurboQuant for LLM KV cache compression using two-stage vector quantization (random rotation + Lloyd-Max + QJL residual correction).
Installation
$ install --globalskills.sh
Utilisation
Après l'installation, vous pouvez utiliser ce skill en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
skills use turboquant-pytorch