data-analysis
538
quantitative-methods
Design and execute statistical analyses including regression modeling, hypothesis testing, power analysis, and robustness checks using R, Stata, SPSS, or Python
a5c-ai
data-ai
sorting
stars
current ordering strategy
query
all entries
refine the visible subset
data-analysis
538
qualitative-analysis
Conduct systematic qualitative data analysis using grounded theory, thematic analysis, and content analysis with NVivo or Atlas.ti
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
causal-inference-methods
Apply propensity score methods, instrumental variables, difference-in-differences, and regression discontinuity designs for causal identification
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
quality-metrics-measurement
Collect, calculate, and report healthcare quality metrics including core measures, HEDIS, patient safety indicators, and value-based purchasing measures
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
learning-objectives-writing
Write measurable, SMART learning objectives using Bloom's Taxonomy cognitive levels aligned with desired outcomes and assessment strategies
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
learning-analytics-interpretation
Analyze learner data from LMS reports, assessments, and engagement metrics to identify patterns and inform instructional decisions
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
curriculum-gap-analysis
Identify gaps, overlaps, and misalignments in curriculum coverage through systematic comparison with standards and learning progressions
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
statistical-reporting-formatter
Skill for formatting statistical results according to reporting standards
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
power-analysis-calculator
Skill for statistical power analysis and sample size calculation
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
interactive-dashboard-builder
Skill for building interactive data dashboards
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
hypothesis-generator
Automated hypothesis generation using abductive reasoning and knowledge graph traversal
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
sympy-computer-algebra
Symbolic computation using SymPy for Python-based mathematical analysis
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
power-sample-size-calculator
Statistical power analysis and sample size determination
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
interpolation-approximation
Function interpolation and approximation methods
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
combinatorial-enumeration
Combinatorial object generation and counting
a5c-ai
data-ai
data-analysis
538
recurrence-solver
Solve recurrence relations using multiple methods including Master Theorem and generating functions
a5c-ai
data-ai
data-analysis
532
moai-lang-r
R 4.4+ development specialist covering tidyverse, ggplot2, Shiny, and data science patterns. Use when developing data analysis pipelines, visualizations, or Shiny applications.
modu-ai
data-ai
data-analysis
529
statistical-tests-selector
Statistical test selection decision tree, per-test assumptions/formulas/interpretation guide, effect size, and power analysis. Use this skill for statistical analysis method selection involving 'statistical test', 't-test', 'ANOVA', 'chi-squared', 'correlation analysis', 'p-value', 'hypothesis testing', 'normality test', 'nonparametric test', 'effect size', etc. Enhances the analyst's statistical analysis capabilities. Note: data cleaning and visualization are outside this skill's scope.
revfactory
data-ai
data-analysis
529
visualization-chooser
Visualization type selection matrix by data type and analysis purpose, matplotlib/seaborn/plotly implementation pattern guide. Use this skill for data visualization design involving 'visualization selection', 'chart type', 'graph types', 'matplotlib', 'seaborn', 'plotly', 'heatmap', 'scatter plot', 'box plot', 'dashboard layout', etc. Enhances the visualizer's visualization design capabilities. Note: statistical analysis and data cleaning are outside this skill's scope.
revfactory
data-ai
data-analysis
529
data-analysis
데이터 분석 프로젝트의 탐색적 분석(EDA), 데이터 정제, 통계 분석, 시각화, 보고서 작성을 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 수행하는 풀 분석 파이프라인. '데이터 분석해줘', 'EDA 해줘', '탐색적 분석', '통계 분석', '데이터 시각화', '분석 보고서 써줘', 'CSV 분석', '데이터 인사이트 뽑아줘', '데이터 정제', '이상치 분석' 등 데이터 분석 전반에 이 스킬을 사용한다. 단, 실시간 데이터 스트리밍, ML 모델 학습/배포, BI 대시보드 서버 구축은 이 스킬의 범위가 아니다.
revfactory
data-ai
data-analysis
529
statistical-tests-selector
통계 검정 선택 의사결정 트리, 검정별 가정/공식/해석 가이드, 효과 크기와 검정력 분석. '통계 검정', 't-검정', 'ANOVA', '카이제곱', '상관분석', 'p-value', '가설 검정', '정규성 검정', '비모수 검정', '효과 크기' 등 통계 분석 방법 선택 시 이 스킬을 사용한다. analyst의 통계 분석 역량을 강화한다. 단, 데이터 정제나 시각화는 이 스킬의 범위가 아니다.
revfactory
data-ai
data-analysis
529
visualization-chooser
데이터 유형과 분석 목적에 따른 시각화 유형 선택 매트릭스, matplotlib/seaborn/plotly 구현 패턴 가이드. '시각화 선택', '차트 유형', '그래프 종류', 'matplotlib', 'seaborn', 'plotly', '히트맵', '산점도', '박스플롯', '대시보드 레이아웃' 등 데이터 시각화 설계 시 이 스킬을 사용한다. visualizer의 시각화 설계 역량을 강화한다. 단, 통계 분석이나 데이터 정제는 이 스킬의 범위가 아니다.
revfactory
data-ai
data-analysis
529
audit-report
내부감사 보고서 생성 파이프라인. 감사 범위 설정부터 체크리스트, 발견사항, 개선 권고, 추적 대장까지 에이전트 팀이 협업 생성한다. '감사 보고서 작성해줘', '내부감사 준비', '감사 체크리스트 만들어줘', '감사 발견사항 정리', '시정조치 계획', '감사 추적 대장', '컴플라이언스 감사', '운영 감사 보고서' 등 내부감사 전반에 이 스킬을 사용한다. 외부 회계감사, 세무조사, 법적 소송 관련 감사는 이 스킬의 범위가 아니다.
revfactory
data-ai