experiment-tracking-setup

MLflow, Weights & Biases 등 실험 추적 도구 설정, 재현성 보장, 모델 레지스트리, 실험 비교 방법론 가이드. '실험 추적', 'MLflow', 'W&B', 'Weights and Biases', '재현성', '모델 레지스트리', '실험 비교', '하이퍼파라미터 로깅' 등 ML 실험 관리 시 이 스킬을 사용한다. training-manager의 실험 관리 역량을 강화한다. 단, 모델 아키텍처 설계나 피처 엔지니어링은 이 스킬의 범위가 아니다.