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ai

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monitoring

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observability-monitoring

現代的なSREプラクティスに基づくObservabilityと監視システム設計の専門知識。メトリクス、ログ、トレースの3本柱とダッシュボード設計、SLI/SLO定義を提供。 Anchors: • Google SRE Book / 適用: Observabilityアーキテクチャ・SLI/SLO設計 / 目的: 本番環境対応の監視システム • Observability Engineering (Honeycomb) / 適用: モダンObservabilityパターン / 目的: 高カーディナリティObservability実装 • The Art of Monitoring (James Turnbull) / 適用: 実践的な監視実装 / 目的: エンドツーエンドの監視ワークフロー Trigger: Use when designing observability systems, implementing metrics collection, setting up distributed tracing, creating dashboards, defining SLIs/SLOs, or establishing logging strategies. observability, monitoring, metrics, traces, logs, SLI, SLO, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

daishiman

devops

monitoring

4

logging-observability

本番システム向け構造化ログとオブザーバビリティ設計スキル。Logs、Metrics、Tracesの3本柱を実装し、完全なシステム可視性を実現。 Anchors: • 『Observability Engineering』(Charity Majors) / 適用: 高カーディナリティデバッグ / 目的: 根本原因分析 • 『The Art of Monitoring』(James Turnbull) / 適用: メトリクス戦略 / 目的: 効果的アラート • Twelve-Factor App (Factor XI) / 適用: イベントストリームとしてのログ / 目的: クラウドネイティブロギング • OpenTelemetry Specification / 適用: 計装 / 目的: ベンダー中立オブザーバビリティ Trigger: Use when implementing logging, setting up observability, designing metrics/alerting, integrating distributed tracing, or troubleshooting production systems.

daishiman

devops

monitoring

4

file-watcher-observability

ファイル監視システムの可観測性（Observability）を3本柱（Metrics、Logs、Traces）に基づいて実装するスキル。Prometheus/Grafana統合でSLA遵守測定、パフォーマンス監視、障害根本原因分析を支援。 Anchors: • Observability Engineering（Charity Majors） / 適用: 3本柱設計 / 目的: メトリクス・ログ・トレースの統合 • Google SRE Book / 適用: ゴールデンシグナル / 目的: SLI/SLO設計 • Prometheus Documentation / 適用: メトリクス命名規則 / 目的: 標準準拠の実装 Trigger: Use when implementing observability for file watcher systems, setting up Prometheus/Grafana monitoring, designing SLI/SLO metrics, or analyzing production performance issues.

daishiman

devops

monitoring

4

sentry-ruby-setup

Setup Sentry in Ruby apps. Use when asked to add Sentry to Ruby, install sentry-ruby gem, or configure error monitoring for Ruby applications or Rails.

getsentry

devops

monitoring

4

health-check-implementation

ヘルスチェックの設計・実装・監視の指針を提供するスキル。マイクロサービスの信頼性と観測性を確立するためのガイダンスを提供。 Anchors: • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用: ヘルスチェック設計の観測性原則 / 目的: 効果的なモニタリング指標の選定 • Site Reliability Engineering (Google) / 適用: ヘルスチェックのレベル分類と段階的実装 / 目的: 運用負荷の最適化 • Release It! (Michael T. Nygard) / 適用: 障害対応パターン / 目的: 自動回復とフェイルセーフ設計 Trigger: Use when designing microservice health checks, implementing system reliability monitoring, establishing baseline metrics, or configuring alert thresholds. health check, liveness probe, readiness probe, monitoring, metrics, observability, kubernetes probes, circuit breaker

daishiman

devops

monitoring

4

observability

Observability - logging, metrics, tracing. Use when adding monitoring.

SylphxAI

devops

monitoring

4

monitoring-alerting

アプリケーションとインフラの監視・アラート設計を専門とするスキル。ゴールデンシグナル（レイテンシー・トラフィック・エラー・飽和度）に基づくメトリクス戦略、構造化ログ設計、SLI/SLO定義、アラート閾値設定、ダッシュボード構成を統合的に提供する。 Anchors: • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用: ログ設計とメトリクス戦略 / 目的: 高カーディナリティ観測の実現 • Site Reliability Engineering (Google) / 適用: SLI/SLO設計 / 目的: ビジネス価値に基づく監視体系 • Golden Signals / 適用: 4指標（Latency・Traffic・Errors・Saturation） / 目的: 効果的な監視指標の選定 Trigger: Use when designing monitoring strategy, defining SLI/SLO, configuring alerts, implementing structured logging, or building observability dashboards. monitoring, alerting, observability, metrics, logging, SLI, SLO, golden signals, dashboard, Grafana, Prometheus, Discord webhook

daishiman

devops

monitoring

4

structured-logging

構造化ログのスキーマ設計、ログレベル設計、PIIマスキング、JSONログ実装を支援するスキル。ログ要件整理から検証までを一貫して整理する。 Anchors: • Observability Engineering / 適用: ログ設計 / 目的: 可観測性向上 • 12-Factor App / 適用: 構造化ログ / 目的: JSONログ標準化 Trigger: Use when designing JSON log schemas, defining log levels, applying PII masking, or improving observability. structured logging, json logs, log schema, log levels, pii masking

daishiman

devops

monitoring

4

log-rotation-strategies

Node.jsアプリケーションのログローテーション戦略設計・実装スキル。PM2、logrotate、Winston、集中ログシステムを活用した効率的ログ管理を提供。 Anchors: • 『Site Reliability Engineering』(Google) / 適用: ログ管理SLO / 目的: 運用卓越性 • 『Systems Performance』(Brendan Gregg) / 適用: ディスクUSEメソッド / 目的: キャパシティプランニング • PM2-logrotate Module / 適用: サイズ/時間ベースローテーション / 目的: 自動ログ管理 Trigger: Use when configuring log rotation, optimizing disk capacity for logs, designing log retention policies, or integrating with centralized logging systems (ELK, Datadog, CloudWatch, Loki).

daishiman

devops

monitoring

4

observability-pillars

オブザーバビリティ三本柱（ログ・メトリクス・トレース）の統合設計スキル。相関IDによる連携と双方向ナビゲーション（メトリクス→ログ→トレース）を実現。 Anchors: • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用: 三本柱統合パターン / 目的: 高カーディナリティObservability • Google SRE Book / 適用: メトリクス設計とSLI/SLO / 目的: 信頼性エンジニアリング • W3C Trace Context / 適用: 分散トレーシング標準 / 目的: 相互運用可能なトレース伝播 Trigger: Use when integrating logs, metrics, and traces with correlation IDs, designing bi-directional navigation between pillars, implementing OpenTelemetry, or setting up high-cardinality observability. observability, three pillars, logs, metrics, traces, correlation ID, OpenTelemetry, tracing, distributed systems

daishiman

devops

monitoring

4

distributed-tracing

分散トレーシングの設計とOpenTelemetry導入を支援するスキル。トレース構造、スパン設計、検証手順を体系化する。 Anchors: • Observability Engineering / 適用: 観測設計 / 目的: 可観測性の一貫性確保 • W3C Trace Context / 適用: コンテキスト伝播 / 目的: 標準準拠 • OpenTelemetry / 適用: 計測とエクスポート / 目的: ベンダー非依存化 Trigger: Use when designing trace structures, implementing OpenTelemetry instrumentation, or validating span propagation. distributed tracing, opentelemetry, span, trace context, w3c

daishiman

devops

monitoring

4

observability

Observability - logging, metrics, tracing. Use when adding monitoring.

SylphxAI

devops

monitoring

4

distributed-tracing

Use when implementing distributed tracing, using Jaeger or Tempo, debugging microservices latency, or asking about "tracing", "Jaeger", "OpenTelemetry", "spans", "traces", "observability"

eyadsibai

devops

education

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reviewing-skills

Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューする。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用。トリガー：「このスキルをレビューして」「スキル品質をチェック」「SKILL.mdを検証」「このスキルを改善」などのスキルレビューリクエストで起動。

j5ik2o

documentation

education

4

skill-installer

Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

j5ik2o

documentation

education

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docs-creating-by-example-tutorials

Comprehensive guide for creating by-example tutorials - code-first learning path with 75-90 heavily annotated examples achieving 95% language coverage. Covers five-part example structure, annotation density standards (1-2.25 comments per code line PER EXAMPLE), self-containment rules, and multiple code blocks for comparisons. Essential for creating by-example tutorials for programming languages on educational platforms

wahidyankf

documentation

education

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tutorial-design

効果的な学習体験を提供するチュートリアル・学習コンテンツの設計スキル。段階的学習パス、成功体験ファースト、レベル別ガイドを組み合わせた体系的アプローチで、学習者の理解度に応じた最適な学習導線を構築します。 Anchors: • The Pragmatic Programmer（Andrew Hunt, David Thomas） / 適用: 実践的改善とコンテンツ品質維持 / 目的: 学習体験の効率化 • Docs for Developers（Jared Bhatti） / 適用: チュートリアル設計と段階的ガイド / 目的: 学習パス最適化 Trigger: チュートリアル設計、学習コンテンツ作成、段階的ガイド構築、教材構造化、学習者向けドキュメント開発時に使用

daishiman

documentation

education

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skill-creation-workflow

スキル改善・新規作成を、skill-creator検証からskill_list更新まで一貫実行する指示書。単一/複数スキルの処理順、成果物の完全性、言語規則、確認手順を明文化する。 Anchors: • 18-skills.md / 適用: スキル構造・品質基準 / 目的: 仕様準拠の担保 • skill-creator / 適用: 検証と作成フロー / 目的: 一貫した作業手順 • Continuous Delivery (Humble) / 適用: 検証・自動化・反復 / 目的: 品質パイプライン構築 Trigger: Use when creating or updating skills, enforcing skill-creator validation, or coordinating multi-skill updates. skill creation, skill update, skill-creator validation, skill_list update, multi-skill workflow

daishiman

documentation

debugging

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explaining-code

Explains code with visual diagrams and analogies. Use when explaining how code works, teaching about a codebase, or when the user asks "how does this work?"

ruska-ai

tools

knowledge-base

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support

Support - help center, tickets, docs. Use when building support.

SylphxAI

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