model-markov-chain
Diskrete oder kontinuierliche Markov-Ketten erstellen und analysieren, einschliesslich Uebergangsmatrix-Konstruktion, Zustandsklassifikation, Berechnung stationaerer Verteilungen und mittlerer Erstpassagezeiten. Verwenden beim Modellieren eines gedaechtnislosen Systems mit beobachteten Uebergangszaehlungen oder -raten, beim Berechnen von langfristigen stationaeren Wahrscheinlichkeiten, beim Bestimmen erwarteter Treffzeiten oder Absorptionswahrscheinlichkeiten, beim Klassifizieren von Zustaenden als transient oder rekurrent oder beim Aufbau einer Grundlage fuer Hidden Markov Models oder Reinforcement Learning MDPs.
Installation and usage
Diskrete oder kontinuierliche Markov-Ketten erstellen und analysieren, einschliesslich Uebergangsmatrix-Konstruktion, Zustandsklassifikation, Berechnung stationaerer Verteilungen und mittlerer Erstpassagezeiten. Verwenden beim Modellieren eines gedaechtnislosen Systems mit beobachteten Uebergangszaehlungen oder -raten, beim Berechnen von langfristigen stationaeren Wahrscheinlichkeiten, beim Bestimmen erwarteter Treffzeiten oder Absorptionswahrscheinlichkeiten, beim Klassifizieren von Zustaenden als transient oder rekurrent oder beim Aufbau einer Grundlage fuer Hidden Markov Models oder Reinforcement Learning MDPs.
安装后，您可以通过在终端运行以下命令来使用此技能：
skills use model-markov-chain