AshAi extension guidelines for integrating AI capabilities with Ash Framework. Use when implementing vectorization/embeddings, exposing Ash actions as LLM tools, creating prompt-backed actions, or setting up MCP servers. Covers semantic search, LangChain integration, and structured outputs.
Generate Skills from HTTP MCP servers with async job patterns (submit/status/result). Use when converting MCP specifications (.mcp.json) into reusable Skills using mcp_tool_catalog.yaml, or when calling async MCP tools via JSON-RPC 2.0 with session-based polling.
Claude Agent SDK（@anthropic-ai/claude-agent-sdk）を使用したエージェント統合の実装を専門とするスキル。 query() API、Hooksシステム、Permission Control、Electron統合、ストリーミング処理を支援します。 Anchors: • Claude Agent SDK Official Docs / 適用: SDK API、Hooks、Permissions / 目的: 公式パターンに準拠した実装 • Electron IPC Best Practices / 適用: Main-Renderer間通信 / 目的: セキュアなプロセス間通信 • TypeScript Handbook / 適用: 型定義、ジェネリクス / 目的: 型安全なSDK統合 Trigger: Claude Agent SDKを使用したエージェント機能実装、query() APIストリーミング処理、Hooksシステム実装、Electron統合、Permission Control設計、MCP統合を行う場合に使用。 claude-agent-sdk, query API, PreToolUse, PostToolUse, PermissionRequest, Electron IPC, MCP, ストリーミング, 権限制御
Standalone CLI bridge - launch external AI CLIs (gemini, codex, claude) directly without MCP server. Use when you need to delegate tasks to specialized CLI tools with their own context windows. Supports role-based prompts and file references.
AI-powered web search and reasoning using Perplexity API through the scraper MCP server. Invoked when searching the web with AI synthesis, conducting research with citations, performing complex reasoning tasks, or answering questions requiring real-time information. Provides two tools for different query types.
Claude Agent SDK（@anthropic-ai/claude-agent-sdk）および直接Anthropic SDK（@anthropic-ai/sdk）を使用したエージェント統合の実装を専門とするスキル。 query() API、Hooksシステム、Permission Control、Electron統合、ストリーミング処理、Direct SDKパターンを支援します。 Anchors: • Claude Agent SDK Official Docs / 適用: SDK API、Hooks、Permissions / 目的: 公式パターンに準拠した実装 • Anthropic SDK (@anthropic-ai/sdk) / 適用: Direct SDK呼び出し / 目的: シンプルなMain Process統合 • Electron IPC Best Practices / 適用: Main-Renderer間通信 / 目的: セキュアなプロセス間通信 • TypeScript Handbook / 適用: 型定義、ジェネリクス / 目的: 型安全なSDK統合 Trigger: Claude Agent SDKを使用したエージェント機能実装、query() APIストリーミング処理、Hooksシステム実装、Electron統合、Permission Control設計、MCP統合、Direct SDK統合を行う場合に使用。 claude-agent-sdk, query API, PreToolUse, PostToolUse, PermissionRequest, Electron IPC, MCP, ストリーミング, 権限制御, @anthropic-ai/sdk, Direct SDK
Creates Claude Code skills, hooks, MCP configs, and custom agents. Use when user wants to create a skill, needs help with SKILL.md, asks about hooks, MCP servers, sub-agents, or autonomous workflows like Ralph loop.
GreyCat C API and GCL Standard Library reference. Use for: (1) Native C development with gc_machine_t context, tensors, objects, memory management, HTTP, crypto, I/O; (2) GCL Standard Library modules - std::core (Date/Time/Tuple/geospatial types), std::runtime (Scheduler/Task/Logger/User/Security/System/OpenAPI/MCP), std::io (CSV/JSON/XML/HTTP/Email/FileWalker), std::util (Queue/Stack/SlidingWindow/Gaussian/Histogram/Quantizers/Random/Plot). Keywords: GreyCat, GCL, native functions, tensors, task automation, scheduler.
Wind/Wall/Door multi-perspective debate orchestration using debate-hall-mcp tools. Use when facilitating structured debates, architectural decisions, or multi-perspective analysis.
Use when you want to rebuild or refresh the semantic search index for the codebase
Use when you want to stop a running indexing job
Use when you want to wipe all indexed data and start fresh
MCPサーバー設計パターンとアーキテクチャベストプラクティス。ツール組織化、エラーハンドリング、状態管理、サーバーライフサイクル管理の実証済みパターンを提供。 Anchors: • Clean Architecture / 適用: サーバー構造と依存関係管理 / 目的: テスト可能で保守性の高いコード • Domain-Driven Design / 適用: ツールドメインモデリングと境界付きコンテキスト / 目的: 機能別ツール組織化 • Pragmatic Programmer / 適用: エラーハンドリングと回復性パターン / 目的: 堅牢なサーバー構築 Trigger: Use when designing MCP server architecture, organizing tool definitions, implementing error handling patterns, managing server state, structuring MCP server projects, or refactoring existing MCP servers.
MCP (Model Context Protocol) architecture patterns, security best practices, and memory management strategies. Use when designing, implementing, or debugging MCP servers in Python (FastMCP) or TypeScript.
Model Context Protocol (MCP) 仕様と実装パターン。サーバー設定、ツール定義、LLM統合向けJSONスキーマ設計を提供。 Anchors: • MCP Official Specification / 適用: プロトコルバージョン、メッセージフォーマット / 目的: 仕様準拠 • JSON Schema Draft-07 / 適用: inputSchemaバリデーション / 目的: 型安全ツール定義 • The Pragmatic Programmer / 適用: DRY、直交性 / 目的: 保守性の高い設定 Trigger: Use when configuring MCP servers, designing tool definitions with JSON Schema, validating MCP protocol compliance, or troubleshooting connection/timeout errors.
MCPサーバーと外部システム間の統合パターン設計。同期・非同期通信、イベント駆動アーキテクチャ、データ同期パターンの設計指針を提供します。 Anchors: • Enterprise Integration Patterns (Hohpe/Woolf) / 適用: パターン選択・設計 / 目的: スケーラブルな連携設計 • Designing Data-Intensive Applications (Kleppmann) / 適用: 非同期・イベント駆動 / 目的: 分散システムの信頼性 • The Pragmatic Programmer / 適用: 実装品質 / 目的: 実践的な改善 Trigger: Use when designing system integration, API connectivity, service communication, async processing, or event-driven architecture. integration patterns, mcp server, async communication, event-driven, message queue, api integration
MCPのリソース指向API設計パターンを提供。URIスキーム設計、リソースモデル定義、 プロバイダー実装、キャッシュ戦略、リソース変換パターンを網羅する。 Anchors: • RESTful Web APIs (Leonard Richardson) / 適用: リソース設計・URI設計 / 目的: REST原則の適用 • MCP Resource Protocol / 適用: リソースプロバイダー実装 / 目的: MCP仕様準拠 Trigger: Use when designing MCP resources, implementing resource providers, or defining URI schemes. MCP resource, resource provider, URI scheme, リソース定義, リソースモデル, API設計
MCP (Model Context Protocol) server patterns with categorical tool composition and typed context protocols. Use when building MCP servers with categorical composition patterns, designing tool interfaces using functors and natural transformations, implementing typed context management, or creating composable AI tool ecosystems with categorical guarantees.
Use when building MCP servers or integrating external APIs/services via MCP (TypeScript or Python).
