model-markov-chain
Construir y analizar cadenas de Markov discretas o continuas incluyendo construcción de matriz de transición, clasificación de estados, cálculo de distribución estacionaria y tiempos medios de primer paso. Usar al modelar un sistema sin memoria con conteos o tasas de transición observados, al calcular probabilidades de estado estacionario a largo plazo, al determinar tiempos de golpe esperados o probabilidades de absorción, al clasificar estados como transitorios o recurrentes, o al construir una base para modelos ocultos de Markov o MDPs de aprendizaje por refuerzo.
Installation and usage
Construir y analizar cadenas de Markov discretas o continuas incluyendo construcción de matriz de transición, clasificación de estados, cálculo de distribución estacionaria y tiempos medios de primer paso. Usar al modelar un sistema sin memoria con conteos o tasas de transición observados, al calcular probabilidades de estado estacionario a largo plazo, al determinar tiempos de golpe esperados o probabilidades de absorción, al clasificar estados como transitorios o recurrentes, o al construir una base para modelos ocultos de Markov o MDPs de aprendizaje por refuerzo.
安裝後，您可以通過在終端運行以下命令來使用此技能：
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