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ML 문제 유형별 모델 선택 매트릭스, 하이퍼파라미터 튜닝 전략, 앙상블 방법론 가이드. '모델 선택', '알고리즘 비교', '하이퍼파라미터 튜닝', 'Optuna', '앙상블', 'XGBoost vs LightGBM', '모델 비교', '교차 검증' 등 ML 모델 선택 및 설계 시 이 스킬을 사용한다. model-designer와 evaluation-analyst의 모델 설계 역량을 강화한다. 단, 데이터 전처리나 학습 인프라 관리는 이 스킬의 범위가 아니다.
maintainer
revfactory
更新於 3/22/2026
星標
529
分支
199
quick start
Installation and usage
ML 문제 유형별 모델 선택 매트릭스, 하이퍼파라미터 튜닝 전략, 앙상블 방법론 가이드. '모델 선택', '알고리즘 비교', '하이퍼파라미터 튜닝', 'Optuna', '앙상블', 'XGBoost vs LightGBM', '모델 비교', '교차 검증' 등 ML 모델 선택 및 설계 시 이 스킬을 사용한다. model-designer와 evaluation-analyst의 모델 설계 역량을 강화한다. 단, 데이터 전처리나 학습 인프라 관리는 이 스킬의 범위가 아니다.
安裝
$ install --globalskills.sh
使用
安裝後，您可以透過在終端機執行以下指令來使用此技能：
skills use model-selection-guide